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无人机影像获取与智能分析在水电站安全监督方
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摘要：1 目的和意义 针对电站施工过程中人的不安全行为、物的不安全状态、安全设施不到位等情况，利用无人机影像获取与智能分析有效提高环保监控和安全监督的实时性、真实性，在施工
1 目的和意义
针对电站施工过程中人的不安全行为、物的不安全状态、安全设施不到位等情况，利用无人机影像获取与智能分析有效提高环保监控和安全监督的实时性、真实性，在施工后期可结合“五系统一中心”进行安全监控及智能分析，发现异常及时向基建智能管控系统发出报警信息，条件具备时通过与现有的监测手段和监察工具进行配合使用，利用无人机遥感系统技术协助进行检查并达到自动识别典型违章行为的目的，安全监督工作人员主要进行报警信息核查，有效提高施工现场安全监督效率和时效性，减轻劳动强度，增强监督工作的权威性、真实性和证据数字化水平，降低安全监督人员徒步进入恶略自然环境下存在的自身潜在风险，履行为安全监督提供真实依据，真正解决现场安全监督力量薄弱等问题，促进水电站智能化、现代化管理水平的不断提高。
2 国内外研究水平综述
2.1 无人机环保监测研究现状
在过去几年中，无人机的应用已扩展至各个行业，无人机技术发展速度惊人。在国内，无人机安装相关任务载荷可用于国土测绘、资源遥感、物理探矿、输电线路或输油管路检查、人员搜索及营救、应急救援领域，主要工作是弥补航空摄影测量的不足，对小范围大比例尺的区域进行数字摄影测量，获取该区域的数字正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）等数据。目前，借助无人机技术进行影像采集和智能分析，在环保监控、水利建设工地土石方估算以及高压线路巡视方面都已经有广泛的应用。
2.2 无人机施工安全监督和监测研究现状
目前国内外应用无人机对建筑施工现场进行安全监控的研究和应用已经十分广泛。Masoud Gheisari 等针对无人机系统增强施工现场安全性问题进行分析评估，无人机能够对作业现场进行实时拍摄，图像借助于智能手机或者平板设备直接传输显示。依靠启发式评估与用户分析，明确无人机系统在建筑施工现场安全管理工作中应用的具体功能，主要有导航、语音交互、高分辨率摄像、提供可供协作的用户界面环境等作用。
中建三局华润深圳湾国际商业中心项目依靠无人机来对施工作业现场实施航拍和巡视，能够第一时间了解施工作业情况，也能够实现全方位智能化管控，针对人力难以到达的区域进行监控。
2.3 基于计算机视觉的人体行为研究现状
基于计算机视觉的人体行为识别，其关键技术在于依靠图像处理分析以及计算机视觉技术来对视频序列实施目标检测与跟踪，从中提取关键性特征，对视频内的人体行为予以智能化描述。人体行为识别技术的推广应用有十分重要的现实意义，同时其发展前景广阔，受到国内外诸多国家的重视和专业机构的关注。
3 项目的理论和实践依据
3.1 基于多期DEM 监测边坡异常变化的原理与依据
数字高程模型（DEM）能够反映区域地形的形势走向，是记录地形现状的重要手段。高分辨率的DEM 能够精确展现地形局部特征。通过对目标区域进行定期航飞，能够得到多期DEM，综合分析多期模型，掌握该区域地形变化过程，甚至预测未来变化趋势。结合多期边坡DEM 可以预测边坡抛渣、塌方、滑坡的发展区域，便于提出相应的应对措施。
3.2 低空数据采集及分析技术的原理与依据
无人机技术具有明显优势的实例是区域监测，无人机数据具有高精度、高时效等优势，可满足抽水蓄能电站基建现场区域精细化监管的需求。无人机能够实现超低空飞行，实际飞行高度应当结合现场地理环境、图像清晰度以及海拔等确定。
互联网+无人机技术的关键是怎样更加准确快速地把无人机所获取的视频图像传输到终端，终端数据怎样依靠互联网与无人机实现有效通信。针对抽水蓄能基建现场施工过程中的人的不安全行为、物的不安全状态、安全设施不到位等情况，通过对比施工进展中不同阶段影像，对施工典型违章行为进行自动抓拍并自动分析报警。
3.3 研究的关键和难点
（1）多源数据管理复杂。原始数据包括无人机产品、DEM 成果、视频成果、图像资料等。数据类型多样，数据量巨大，数据管理和可视化难度大。
（2）自动化识别分析难度大。目前计算机视觉技术能够对有关键特征的对象进行识别。然而施工现场需要监测的类型多样、形态复杂，难以用标准衡量，自动识别难度较大。
文章来源：《传播力研究》 网址: http://www.cblyjzz.cn/qikandaodu/2021/0708/1620.html
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